Herkenbaar, in veel gesprekken met de klant ontdek ik de vraag en interesse in technieken zoals Artificial Intelligence, Machine Learning en Internet of Things. Dit zijn leuke gesprekken waarin we samen nadenken over de mogelijkheden van deze technieken voor beheer van groen in onze openbare ruimte. Wat data kan betekenen voor de groenketen en wat het oplevert krijgen we steeds scherper in beeld.
En wat kan data dan betekenen en wat levert het bijvoorbeeld op?
- We gaan efficiënter werken en besparen kosten doordat we met behulp van sensoren kunnen meten wat de vulgraad is van een afvalcontainer en we meten de vochtgraad bij bomen waardoor we weten wanneer we wel of geen water moeten geven.
- We kunnen op basis van satelliet data en LiDAR 3D de huidige situatie in beeld krijgen, monitoren en de ontwikkeling volgen. Hoeveel groen hebben we? Wat is de samenstelling? Welke kwaliteit heeft het groen? Het zijn slechts enkele voorbeelden van vragen die we met behulp van algoritmes kunnen beantwoorden.
- We kunnen in ons beheer anticiperen op de ontwikkeling van morgen doordat we op basis van onze data trends herleiden.
- En nog veel meer…
Van “reactief beheren” naar “voorspellend beheren”. De technologische ontwikkeling maakt dat de verandering naar datadriven maintenance binnen handbereik ligt. Doet u met ons mee?